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Clima y anomalías en Lima y la sierra central
Para entender si la lluvia y la humedad causan cortes en los postes de luz, primero había que conocer el clima de la zona. Analicé 8 años de datos horarios de más de mil puntos geográficos para encontrar dónde y cuándo llueve, y sobre todo qué días son anómalos para su propio lugar y época.
Perfilado y climatología de 48,7 millones de registros horarios (1 043 nodos, 2018–2025); anomalías por percentiles y z-scores relativos a cada nodo y mes, y variables derivadas para modelar cortes.
La historia
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El problema
Para saber si la lluvia y la humedad causan cortes en los postes, primero había que conocer bien el clima de la zona.
Fase 1 de un estudio de cortes y clima: caracterizar la climatología y sus anomalías en el área de concesión.
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Por qué es difícil
Son más de mil puntos de medición, cada hora, durante 8 años: casi 50 millones de datos, desde la costa hasta la sierra.
48,7 M registros horarios (3,4 GB) de 1 043 nodos, 2018–2025, en una malla irregular de ~2 km; perfilado de cobertura y calidad.
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La idea clave
No importa cuánto llueve en total, sino qué tan raro es un día para su propio lugar y su época del año.
Climatología por nodo y mes; anomalías con percentiles y z-scores relativos al propio nodo; catálogo de eventos.
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El resultado
La zona no es solo costa con garúa: también tiene lluvias de verano de tipo andino. Y quedó un catálogo de días anómalos listo para cruzarlo con los cortes.
Régimen andino de lluvias de verano además de la garúa costera. Variables derivadas: rachas secas, índice de humectación y acumulados móviles.
Qué sigue
Sus datos climáticos también alimentan el pronóstico de demanda eléctrica.
Impacto
- 48,7 Mregistros horarios (3,4 GB) de 1 043 nodos, 2018–2025
- Hallazgo clave: la zona no es solo costa con garúa, también tiene un régimen andino de lluvias de verano
- Catálogo de eventos anómalos (percentiles y z-scores por nodo y mes) y variables derivadas reutilizables
Cómo funciona
- Perfilado. Cobertura por nodo, calidad de los datos y malla geográfica real (irregular, ~2 km entre nodos, desde la costa hasta la sierra central).
- Climatología. Dónde llueve y humedece más, estacionalidad y tendencias.
- Anomalías. No interesa el milímetro absoluto sino qué tan inusual es un día respecto a su propio lugar y mes: percentiles, z-scores y un catálogo de eventos.
- Insumos. Rachas secas, índice de humectación (niebla y garúa) y acumulados móviles, listos para relacionarlos con los cortes en postes.
Detalles técnicos
- Es la fase 1 de un proyecto mayor. Sus datos climáticos también alimentan el pronóstico de demanda.
- Código y datos propiedad de Luz del Sur: no se publican.