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Rodrigo Hermoza

// Bioinformática · machine learning · datos

Rodrigo Hermoza

Trabajo con datos: los analizo, los modelo y automatizo lo repetitivo.

Soy bioingeniero. Empecé buscando péptidos y células en Francia y Canadá; hoy, en Luz del Sur, busco los postes y alimentadores que más necesitan atención. Distintos datos, el mismo oficio.

Bioingeniero (UTEC). Python, R y SQL; modelos predictivos (LightGBM, XGBoost), scRNA-seq, análisis geoespacial y automatización. Más de 30 proyectos en Luz del Sur.

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hilo.exe

Algunos proyectos

Distintos datos, el mismo oficio: encontrar lo que importa.

  1. FranciaPéptidos que evolucionan en la computadoraDe miles de millones de secuencias posibles a más de 100 candidatos contra hongos
  2. CanadáEl gen que se enciende con la gravedad del COVID-19≈199 000 células de sangre, analizadas una por una
  3. Luz del SurQué postes lavar primero, y por dónde irUn modelo que ordena más de 50 000 postes y arma las rutas
  4. Luz del SurAnticipar el calor antes de que sature la redPronóstico de demanda por alimentador, con El Niño incluido
  5. Luz del SurDe 14 Excel con macros a un solo programaLa planificación de la red, reescrita en Python y validada celda por celda

Destacados

Todos los proyectos →

Luz del Sur2026–actualidadGrandeHistoria

Planificación de la red de media tensión: de Excel a Python

La planificación de la red eléctrica de media tensión dependía de una cadena de 14 libros de Excel con macros, lentos y difíciles de mantener. Los estoy reescribiendo en Python, comprobando que den exactamente los mismos resultados, para que el proceso sea más rápido, verificable y fácil de mejorar.

Migración a Python de 14 libros .xlsm encadenados (más de 9 500 líneas de VBA solo en el motor de traslados), con réplica 1:1 y pruebas de equivalencia celda a celda; Pasos 0–4 validados e indicadores SAIDI, SAIFI y ENS reimplementados.

  • Big Data e ingeniería de datos
  • Automatización de procesos

U. de Alberta · Canadá2023–2024GrandeHistoria

Genes de polisialilación en pacientes con COVID-19

Algunas proteínas de nuestras células inmunes llevan «cadenas» de ácido siálico que les sirven para comunicarse. Analicé la sangre de pacientes con COVID-19 célula por célula, casi 200 000 células, y encontré que los pacientes más graves tenían muchas más células activando ST8SIA4, uno de los genes que fabrica esas cadenas.

Reanálisis de scRNA-seq de PBMC (GSE192391, ≈199 000 células) en R/Seurat: control de calidad, SCTransform, UMAP, anotación con SingleR y expresión diferencial de genes de polisialilación según la gravedad del COVID-19.

  • Bioinformática
  • Análisis y visualización de datos
  • Investigación y publicaciones

Sup'Biotech · Francia2023GrandeHistoria

Diseño de péptidos antimicrobianos in silico

Los péptidos antimicrobianos son pequeñas proteínas que usan todos los seres vivos para defenderse de hongos y bacterias, pero los naturales son poco potentes. Creamos un algoritmo que los «evoluciona» en la computadora, mutándolos uno a uno, para diseñar péptidos nuevos más activos que los que existen en la naturaleza.

Algoritmo genético de mutación puntual sobre péptidos de DRAMP, guiado por un puntaje de descriptores de secuencia (activos vs. inactivos de UniProt); validación con propiedades fisicoquímicas, un clasificador entrenado con IC50 y estructura con AlphaFold2.

  • Bioinformática
  • Machine Learning y modelos predictivos
  • Investigación y publicaciones

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